최근 전 OpenAI 연구원 서치르 바라지의 사망으로 논의되지 않았던 AI 논쟁이 재조명되었습니다.
AI 모델은 인터넷에서 정보를 훈련하는데 사용됩니다. 이 도구들은 사용자 질문에 직접 답변하므로 원본 데이터를 생성하고 확인한 웹사이트를 방문하는 사람이 줄어듭니다. 이는 콘텐츠 제작자의 자원을 소모하며, 더 부정확하고 풍부하지 않은 인터넷으로 이어질 수 있습니다.
이것을 일론 머스크는 “LLM에 의한 죽음”이라고 부릅니다. 코딩 Q&A 웹사이트인 스택 오버플로는 이미 이 현상으로 손상을 입었습니다. 바라지는 이에 대해 우려를 표했습니다.
바라지는 11월 말에 사망했습니다. 샌프란시스코 경찰은 초기 조사에서 “폭행의 증거 없음”을 발견했습니다. 도시의 주요 의학관은 사망을 자살로 판정했습니다.
바라지의 우려들
바라지가 사망하기 한 달 전에, 그는 자신의 개인 웹사이트에 에세이를 게시하여 AI 모델이 어떻게 만들어지며 이것이 인터넷에 좋지 않을 수 있음을 다루었습니다.
그는 온라인 데이터를 무료로 사용하여 질문에 바로 답변하는 AI 모델의 영향을 연구한 연구를 인용했습니다.
연구는 스택 오버플로에 대한 분석을 수행했고, ChatGPT 출시 후 이 사이트의 트래픽이 약 12% 감소했다는 결과를 발견했습니다. 개발자들 중 일부는 스택 오버플로에 질문을 하거나 연구를 하는 대신 그냥 ChatGPT에 답변을 요청했습니다.
바라지가 인용한 연구의 다른 결과:
– ChatGPT 출시 후 스택 오버플로에 게시된 질문 수가 감소했다.
– 질문자의 평균 계정 연령은 ChatGPT 출시 후 상승했으며, 이는 더 적은 사람들이 스택 오버플로에 가입했거나 더 많은 사용자가 온라인 커뮤니티를 떠났음을 시사합니다.
이는 AI 모델이 우리가 오늘날 알고 있는 정보 풍부한 인터넷을 해치는 것으로 보입니다.
사람들이 AI 모델로 직접 답변을 받을 수 있다면, 정보의 원본 소스를 방문할 필요가 없어집니다. 사람들이 웹사이트를 덜 방문하면 광고 및 구독 수익이 감소하고, 고품질 온라인 데이터의 생성 및 확인을 위한 자금도 줄어들 것입니다.
